Firestore의 Index

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Firebase의 Firestore는 기본적으로 모든 document의 field들을 자동적으로 인덱싱한다.

이렇게 인덱싱 된 덕분에 엄청나게 빠른 검색이 가능하다. (바이너리 서치, 인접 노드 다 가져오기)

참고로 map field안에 있는 내용물도 인덱싱을 한다고 한다. 20레벨까지 중첩된 map은 인덱싱을 지원한다.

인덱스 테이블

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위와 같은 이미지처럼 인덱스 테이블을 통해서 데이터를 조회한다.

조회된 데이터가 인접해야만 조회가 가능하다.

쿼리 조합

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쿼리가 조합된 경우 위와 같은 이미지 처럼 인덱스 테이블들을 순회하며 해당 데이터를 찾아간다.

하지만 위와 같이 avg_rating등과 같은 비교 연산이 들어간 index 테이블은 정렬이 되어있지 않는 문제로 순회 조회가 불가능하다.

이런 경우에는 Composite indexes(복합 색인)로 처리가 가능하다.

위와 같이 해결된다.

불가능한 쿼리

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이런 인덱싱 처리로 인해 지원하지 않는 쿼리도 있다.

하나씩 알아보자.

1. Like문

String 연산을 통해 query를 날리는 것은 firestore에서 지원하지 않는다.

Algolia or ElasticSearch를 통해 구현이 가능하다.

2. OR 연산

index가 되있는 곳에서 인접하지 않은 떨어진 내용들 접근이 안된다.

2번의 쿼리를 통해 조합해야 한다.

혹은 OR 처리를 위한 field를 추가해서 처리가 가능하다.

3. not equal , ≠

이또한 index 테이블에서 인접하지 않은 데이터들을 조회 하기 때문에 불가능하다.

4. null

null값은 index 테이블에 들어가지 않기 때문에 조회가 불가능하다.