[Bigdata] - 빅데이터 기초 02 : 빅데이터 도입을 위한 사업 동기 및 동인

빅데이터 도입을 위한 사업 동기 및 동인

의사결정에서부터 실행과 측정 및 결과 평가로 이어지는 사이클은 기업이 운영 절차를 지속적으로 최적화할 수 있게 해준다. 실제로 기계적 관리관은 좀 더 유기적이고 데이터를 지식과 인사이트로 변환할 수 있는 능력에 기반해서 비즈니스를 이끌어나갈 수 있는 대안으로 대체되고 있다.

기업은 수익성에 영향을 끼치는 요인을 직접적으로 감지할 수 있는 데이터를 외부로부터 수집할 필요가 있다. 이렇듯이 외부 데이터를 활용하게 되면 결국 빅데이터 데이터 세트가 발생하게 된다.

시장 역학

기업이 기업 스스로와 시장을 바라보는 관점에서 근본적인 변화가 생겼다. 새로운 제품과 서비스를 제공하고 더 큰 가치를 고객에게 제안하는 방법으로 극복했다. 세계의 기업들은 복잡한 제품과 서비스 네트워크로 얽혀 있다는 사실을 깨달으면서 스스로의 정체성과 독립성에 대한 그들의 관점을 바꿔가고 있다.

이러한 이유로, 기업들은 비즈니스 인텔리전스(BI) 활동을 기업 정보 시스템으로 추출된 내부 정보를 소급 반영하는 수준 이상으로 확장할 필요가 있다.

외부 데이터 소스에 대해 좀 더 개방적으로 변해야한다. 외부 데이터는 내부 데이터에 컨텍스트라는 추가 정보를 가져온다. 하인드사이트(hindsight) 에서 인사이트(insight) 로 분석적 가치 사슬을 발전시킬 수 있다.

비즈니스 아키텍처

비즈니스 아키텍처는 조직이 기술 자원이든 인적 자본이든 상관없이 전략적 비전과 기본 실행을 일치시키는 데 도움이 된다. 따라서 비즈니스 아키텍처는 비즈니스 미션, 비전, 전략 및 목표와 같은 추상적 개념과 비즈니스 서비스, 조직 구조, 주요 성과 지표 및 응용 프로그램 서비스와 같은 보다 구체적인 요소를 연결한다.

빅데이터는 데이터를 정보로 변환시키고 정보로부터 지식을 생성하여 의미를 제공하기 위해서 외부 관점에서의 통합을 통한 추가적인 컨텍스트를 제공하여 가치를 향상시킨다.

예를 들어,

1. 데이터 -> 정보

운영층에서 매트릭은 비즈니스에서 무슨 일이 벌어지고 있는지를 간단하게 보고하는 형태로 생성된다. 본질적으로, 우리는 비즈니스 개념과 컨텍스트를 통해서 데이터를 변환하여 정보를 생성한다.

2. 정보 -> 지식

관리층에서 정보는 기업 실적에 대한 질문을 통해서 어떻게 비즈니스가 이루어지고 있는지에 대한 질문에 대답할 수 있다. 즉, 정보에 의미를 부여해야 한다.

3. 지식 -> 지혜

이 정보는 비즈니스가 왜 그 수준의 실적을 내고 있는지에 대한 질문에 대한 대답이 될 수 있다. 이 지식으로 무장하면 전략층은 실적을 수정하거나 향상시키기 위해 어떤 전략을 변경하거나 채택해야 하는지에 대한 질문을 대답하는 데 도움이 되는 인사이트를 더욱 많이 제공할 수 있다.

4. 판단(제약)

전략층은 전술층에 제약으로 전달되는 기업 전략, 정책, 목표 및 목적에 따라서 의사결정을 내림으로써 대응을 유도한다.

5. 조치(조정)

전술층은 기업의 방향에 부합하는 우선 순위와 행동을 생성하기 위해서 이러한 지식을 활용한다. 이러한 조치는 운영층에서 비즈니스 실행을 조정한다.

6. 경험(결과)

비즈니스 서비스를 제공하고 소비할 때 내부 이해 관계자 및 외부 고객이 느낄 수 있는 측정 가능한 변화를 만들어야 하고, 변화나 결과는 후에 KPI로 집결될 변경된 성과 지표의 형태로 데이터에 나타나야 한다.

시간이 지남에 따라 전략 및 관리층에서 판단과 조치를 루프에 주입함으로써 비즈니스 서비스 제공을 개선할 수 있다.

비즈니스 프로세스 관리

비즈니스 프로세스는 조직에서 어떻게 일이 수행되는지에 대한 설명이다. 모든 작업과 관련한 활동과 그 관계를 해당 조직의 책임자와 필요한 자원들과 함께 연관해서 나타낸다. 예를 들어 활동 A가 활동 B보다 먼저 실행된다고하자. 그 관계가 두 활동 간에 조건부적으로 발생하는지, 또 다른 활동으로 인한 조건 혹은 결과로 인해서 발생한 것인지, 비즈니스 프로세스 외부에서 발생한 이벤트로 인한 것인지 등도 나타낼 수 있다.

비즈니스 애플리케이션 프로그램은 사람과 다른 기술 중심의 자원을 중재하고, 회사 정책과 일관되게 실행하며 직원들에게 공정한 업무 분배를 보장해야 한다.

빅데이터 분석 결과와 목표 중심 행동을 함께 조합해서 사용하면 프로세스 실행이 시장에 맞춰 적응하고 환경 조건에 대응할 수 있다.

간단한 예로 고객에게 연락을 하는 프로세스에는 음성, 이메일, 문자 및 우편을 통한 방법들이 있다. 처음에는 어떤 연락 방법을 선택할지 가중치가 부여되지 않고, 무작위로 선택된다. 그러나 이후에 고객의 반응을 통계적으로 분석해서 각 연락 방법의 효율성을 측정하는 비공개 분석이 수행되고 있다. 이 분석의 결과는 연락 방법을 선택하는 데 사용이 되며, 명확한 선호가 결정되면 가장 좋은 반응을 얻은 연락 방법을 선호하도록 가중치가 변경된다. 보다 상세한 분석은 연락 방법을 하나의 변수로 사용해 개별 고객을 그룹화하는 고객 클러스터링을 할 수 있다. 이 경우 고객은 일대일 타켓 마케팅으로 나아가는 더욱 정교한 방법으로 연락을 받을 수 있다.

출처 [빅데이터 기초 개념,동인,기법]